Short-term forecasting of electricity generation by HPP's of power system of Uzbekistan

نویسندگان

چکیده

The article describes the possibility of using method least squares (LSM) to predict production electricity per day by hydroelectric power plants in energy system Uzbekistan. There are obtained predictive equations and coefficients approximating functions necessary for forming these LSM. presented forecasting analyses comparing polynomial highest degree

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Application of an Improved Neural Network Using Cuckoo Search Algorithm in Short-Term Electricity Price Forecasting under Competitive Power Markets

Accurate and effective electricity price forecasting is critical to market participants in order to make an appropriate risk management in competitive electricity markets. Market participants rely on price forecasts to decide on their bidding strategies, allocate assets and plan facility investments. However, due to its time variant behavior and non-linear and non-stationary nature, electricity...

متن کامل

the effects of keyword and context methods on pronunciation and receptive/ productive vocabulary of low-intermediate iranian efl learners: short-term and long-term memory in focus

از گذشته تا کنون، تحقیقات بسیاری صورت گرفته است که همگی به گونه ای بر مثمر ثمر بودن استفاده از استراتژی های یادگیری لغت در یک زبان بیگانه اذعان داشته اند. این تحقیق به بررسی تاثیر دو روش مختلف آموزش واژگان انگلیسی (کلیدی و بافتی) بر تلفظ و دانش لغوی فراگیران ایرانی زیر متوسط زبان انگلیسی و بر ماندگاری آن در حافظه می پردازد. به این منظور، تعداد شصت نفر از زبان آموزان ایرانی هشت تا چهارده ساله با...

15 صفحه اول

Efficient Short-Term Electricity Load Forecasting Using Recurrent Neural Networks

Short term load forecasting (STLF) plays an important role in the economic and reliable operation ofpower systems. Electric load demand has a complex profile with many multivariable and nonlineardependencies. In this study, recurrent neural network (RNN) architecture is presented for STLF. Theproposed model is capable of forecasting next 24-hour load profile. The main feature in this networkis ...

متن کامل

Comparative Analysis of Short-Term Price Forecasting Models: Iran Electricity Market

As the electricity industry has changed and became more competitive, the electricity price forecasting has become more important. Investors need to estimate future prices in order to take proper strategy to maintain their market share and to maximize their profits. In the economic paradigm, this goal is pursued using econometric models. The validity of these models is judged by their forecastin...

متن کامل

control of the optical properties of nanoparticles by laser fields

در این پایان نامه، درهمتنیدگی بین یک سیستم نقطه کوانتومی دوگانه(مولکول نقطه کوانتومی) و میدان مورد مطالعه قرار گرفته است. از آنتروپی ون نیومن به عنوان ابزاری برای بررسی درهمتنیدگی بین اتم و میدان استفاده شده و تاثیر پارامترهای مختلف، نظیر تونل زنی(که توسط تغییر ولتاژ ایجاد می شود)، شدت میدان و نسبت دو گسیل خودبخودی بر رفتار درجه درهمتنیدگی سیستم بررسی شده اشت.با تغییر هر یک از این پارامترها، در...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: E3S web of conferences

سال: 2023

ISSN: ['2555-0403', '2267-1242']

DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202336501015